Insaas News & Updates
Insaas Sum – Training für künstliche Intelligenz
Mit Insaas Sum können Data Science Teams und Machine Learning Engineering Teams ihre Trainingssets in hoher Qualität erstellen und damit die KI trainieren. Sie sind in der Lage, die Qualität der Sets zu messen und garantieren gute Ergebnisse der automatisierten Analyse.
Wie effektiv ist datengetriebene Marktforschung?
Datengetriebene Marktforschung ermöglicht es Unternehmen, qualitative Marktforschung mit quantitativen Daten zusammenzuführen und auszuwerten.
Insaas und Lighthouse Horizon arbeiten künftig im Bereich Marktforschung zusammen
Klare Handlungsempfehlungen abgeleitet aus der Analyse unstrukturierter Kundenfeedbacks – das ist das erwartete Ergebnis der Partnerschaft zwischen Insaas und Lighthouse Horizon.
Wie können sich Unternehmen in Echtzeit gegen den Wettbewerb behaupten?
Durch das Verständnis von Kundenbedürfnissen und der Emotional Selling Proposition (ESP) können Unternehmen sich vom Wettbewerb abheben.
Wie kann ich verschiedene Datensilos vereinigen?
Lassen sich mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) verschiedene Datensilos im Unternehmen vereinigen? Dr. Korbinian Spann gibt eine Einschätzung.
Kann man Kundenkommunikation komplett automatisieren?
Lässt sich mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) die Kommunikation mit den Kunden zu automatisieren? Dr. Korbinian Spann gibt eine Einschätzung.
Wie kann man ohne Cookies und 3rd Party Daten Produkte und Services personalisieren?
Die Personalisierung der Kommunikation als auch Produkte muss zukünftig über neue Datenquellen wie z.B. E-Mails oder Produktrezensionen des Onlineshops erfolgen.
Wie können Consumer Insights den Sales Prozess unterstützen?
Consumer Insights sind der Schlüssel, um mehr Verkäufe zu erzielen. Doch wie können Insights den Sales Prozess unterstützen?
Wie kann man Produktoptimierung digitalisieren?
Wie gelingt die Optimierung von (physischen) Produkten durch Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit über verschiedene Kanäle hinweg? In diesem Podcast erfahren Sie es.