Konsumenten verstehen
Automatisieren Sie die Analyse von unstrukturiertem Text mit KI!
Kundenorientierung messen
Verwandeln Sie verfügbares Feedback in messbare Erkenntnisse!
Personalisieren
Individualisieren Sie Produkte und Kommunikation auf Basis der Erkenntnisse!
Unser Ansatz
Drei Schritte für eine präzise Textanalyse
Sie können mit Insaas Kundenstimmen und unstrukturierten Text einfach und problemlos analysieren. Dafür müssen Sie lediglich die Datenquellen definieren.
1. Datenerhebung
Im ersten Schritt definieren Sie die gewünschten Datenquellen, die von uns erhoben werden (Crawling, API, Data Lake), unabhängig von ihrer Form und Qualität.
2. Datenverarbeitung
Nachdem die Daten vorliegen, werden sie bereinigt und in Trainingssets überführt. Das ist die Basis, Sentiment und Aspekte automatisch zu bestimmen.
3. Dashboard / API
Die Ergebnisse beinhalten Entitäten, Aspekte und Sentiment. Nutzen Sie unser Dashboard oder eine API, um die Ergebnisse zu verarbeiten und zu konsumieren.
Unsere Technologie & IP
Wie wir unstrukturierte Daten analysieren
Wir kombinieren künstliche Intelligenz, validierte Regeln und industriespezifische Wörterbücher, um automatisiert unstrukturierten Text zu verarbeiten
Natural Language Processing
Mit unserer eigenständigen SaaS Lösung sagen wir aus unstrukturiertem Text die passenden Aspekte und Sentiments voraus und verknüpfen diese mit Entitäten. Dafür verwenden wir Machine Learning Algorithmen und arbeiten mit statistischen Modellen.
Validierte Regeln
Um unstrukturierten Text für Sprachen (u.a. Deutsch und Englisch) zu analysieren, addieren wir Regeln, um das Ergebnis zu verbessern. Wir entwickeln diese Regeln und passen sie an die jeweilige Sprache an, zum Beispiel durch Lemmatisierung.
Industriespezifische Wörterbücher
Um Aspekte und Sentiment in allen Fällen eindeutig zu bestimmen, erstellen wir eigene Wörterbücher aus den Kundenstimmen, jeweils für eine Sprache und Industrie. Wir passen unseren Ansatz für jeden Kunden individuell an. Die Qualität der Ergebnisse wird mit der Zeit immer besser.
Usecases
Warum Unternehmen sich für Insaas entscheiden
Insaas löst für Unternehmen Herausforderungen, indem unstrukturierter Text automatisiert analysiert wird, um Trends vorherzusagen und Zusammenhänge zu erkennen.
01
Customer Centricity für Versicherungen
Unsere Lösung: Customer Voice Analytics
WER: die Fachabteilungen.
WARUM: neue Themen erkennen, Nischen definieren und die Kommunikation auf die Sprache des Kunden anpassen.
NUTZEN: Der “Customer Centricity Graph”, um Customer Centricity für Versicherungen messbar zu machen.
WER: die Fachabteilungen.
WARUM: neue Themen erkennen, Nischen definieren und die Kommunikation auf die Sprache des Kunden anpassen.
NUTZEN: Der “Customer Centricity Graph”, um Customer Centricity für Versicherungen messbar zu machen.
02
Customer Relationship Monitoring für Dienstleister
Unsere Lösung: Prozessautomatisierung
WER: Marketing und Serviceabteilungen.
WARUM: Qualität von Service und Kommunikation messen.
NUTZEN: Unstrukturierte Texte und CRM Daten werden automatisiert verarbeitet.
WER: Marketing und Serviceabteilungen.
WARUM: Qualität von Service und Kommunikation messen.
NUTZEN: Unstrukturierte Texte und CRM Daten werden automatisiert verarbeitet.
03
Customer Expectation Prediction für B2B & Hersteller
Unsere Lösung: Qualitative Analysen für Marken
WER: Marketing.
WARUM: Umfassender Überblick zu Konkurrenzprodukten und Marken
NUTZEN: Kundenstimmen aus internen und externen Quellen automatisiert zusammenfassen und nach Sentiment filtern.
WER: Marketing.
WARUM: Umfassender Überblick zu Konkurrenzprodukten und Marken
NUTZEN: Kundenstimmen aus internen und externen Quellen automatisiert zusammenfassen und nach Sentiment filtern.
Unsere Kunden & Partner
Was Kunden über Insaas denken
Insaas hat uns geholfen schnell und unkompliziert ein tieferes Verständnis für die Bedürfnisse unsere Kunden zu entwickeln. Die Software ist so aufgebaut, dass sie jeder ohne zusätzlichen Aufwand nutzen kann.
Martin Siegle, Admiral Entertainment
Die Analyse von Insaas war für uns eine große Hilfe. Wir analysieren schon mit verschiedenen Tools das online Feedback für unsere Produkte, aber das dauert zu lange und ist aufwendig.
Felix Bäuerle, Beiersdorf
Mit Hilfe von Insaas konnten wir die Emotionen und Verbesserungspotentiale im Kundenfeedback noch detaillierter analysieren und direkt für die Optimierung unseres Produktes nutzen.
Christoph Commes, Bits & Pretzels
Für uns ist die automatisierte Analyse von Feedback aus verschiedenen Kanälen sehr wichtig, um unser Angebot zu verbessern. Damit können wir besser und schneller auf unsere Kunden eingehen und ihnen im Bedarfsfall helfen.
Dr. Michael Greiner, BSH
Was Partner über Insaas denken
Wir sind froh, Insaas als Partner zu haben. Ihre Einstellung, kundenzentrierte Dienstleistungen und Lösungen auf der Basis von Daten zu entwickeln, kommt den Werten von Dealavo sehr nahe.
Jakub Kot, Dealavo
Wir freuen uns mit Insaas einen tollen Kooperationspartner zu haben, mit denen wir unseren Use Case der Anonymisierung personenbezogener Daten auf Produkt- und Service Analysen erweitern zu können.
Ramin Karbalaie, NAIX
OneVenture unterstützt datengetriebene Startups auf ihrem Weg. Insaas überzeugt uns, weil mit dieser Software-Lösung Kundenstimmen für Marketer und CMOs zugänglich und verständlich werden.
Volker Helm, OneBigWave
Insaas geht Thesen und Themen auf den Grund. Ich halte das für sehr wichtig, denn alle Menschen haben das Recht, nicht nur oberflächlich angesehen zu werden. Für Unternehmensstrategien kann das bedeuten, Vielfalt und Toleranz zum Sinn-Thema zu machen und junge Menschen in ihrer Offenheit zu bekräftigen.
Dirk Kartes, EINHORN Marken Agentur
Die Leistungen von Insaas ergänzen unser Angebotsportfolio ideal. Denn die Analysen helfen, aus einer Vielzahl frei formulierter Kundenmeinungen sehr effizient konkrete Verbesserungsansätze für unsere Klienten abzuleiten. Damit sind sie eine wertvolle Grundlage unserer Beratungsarbeit.
Dr. Thomas K. Hamann, T. K. Hamann
DataValueThinking ist ein Methodenrahmen der Unternehmen dabei unterstützt, Mehrwert aus seinen Daten zu generieren. Mit dem innovativen Auswertungsansatz, basierend auf künstlicher Intelligenz, ist Insaas ein perfektes Beispiel, wie Daten und Informationen auswertbar und messbar werden. Damit tragen Daten und ihre Auswertung dazu bei, Kundenzufriedenheit und damit auch den Unternehmenswert zu erhöhen.
Thomas Balgheim, Data Value Thinking
“Ich bin überzeugt, dass der Mehrwert der künstlichen Intelligenz in der Analyse neuer, unstrukturierter Datenquellen für spezielle Themen und Branchen liegt. Die automatisierte Verarbeitung von Sprache bietet unbegrenzte Möglichkeiten, neue Erkenntnisse und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Es ist mein Ziel, diese neuen Möglichkeiten mit Insaas zu beweisen.
Seit meinem Studium arbeite ich mit Software für die automatisierte Verarbeitung von Sprache. Mein Aufenthalt an der Harvard University (2009) hat mir das Potenzial von Natural Language Processing (NLP) gezeigt. Seitdem habe ich mich intensiv mit Suchmaschinenoptimierung und Big Data beschäftigt. Wir werden mit der Entwicklung einer SaaS-Plattform die Insights für das Marketing der Zukunft liefern.“
Dr. Korbinian Spann
Gründer & Managing Director
Über uns
Das Team von Insaas
Wir sind ein internationales und engagiertes Team aus Deutschland und Indien.
Korbinian Spann
Gründer & Managing Director
Korbinian ist ein Experte für Sprachen, digitales Marketing und Data Science.
2016 entwickelte Korbinian die Idee von Insaas und baute erfolgreich einen ersten POC, um Kundenstimmen für das Marketing zugänglich zu machen.
Karan Singh
Gründer & Incubation
Karan verfügt über solide Erfahrung und zahlreiche Erfolge beim Aufbau von Technologie-Kompetenzzentren und Lösungen für die Monetarisierung von Daten und Geschäftsmodellen für das neue Zeitalter. Er hat KI-basierte Anwendungen auf Unternehmensebene konzipiert und umgesetzt.
Markus Iwanczok
Head of Product
Markus hat mehr als 20 Jahre Erfahrung im Bereich IT und Data Science als Gründer, Experte und Führungskraft.
Der Schwerpunkt seiner Expertise liegt auf Daten und Behavioural Science mit einem Schwerpunkt auf digitalen Produkten für den globalen Markt.
News & Insights
Insaas News
Alles zu den Themen Customer Centricity und Customer Relationship Monitoring
Insaas Sum – Training für künstliche Intelligenz
Mit Insaas Sum können Data Science Teams und Machine Learning Engineering Teams ihre Trainingssets in hoher Qualität erstellen und damit die KI trainieren. Sie sind in der Lage, die Qualität der Sets zu messen und garantieren gute Ergebnisse der automatisierten Analyse.
Wie effektiv ist datengetriebene Marktforschung?
Datengetriebene Marktforschung ermöglicht es Unternehmen, qualitative Marktforschung mit quantitativen Daten zusammenzuführen und auszuwerten.
Insaas und Lighthouse Horizon arbeiten künftig im Bereich Marktforschung zusammen
Klare Handlungsempfehlungen abgeleitet aus der Analyse unstrukturierter Kundenfeedbacks – das ist das erwartete Ergebnis der Partnerschaft zwischen Insaas und Lighthouse Horizon.
