Datengetriebene Medizin mit Insaas.ai

Insaas.ai macht Feedback von Patienten nutzbar für schnellere und bessere Behandlungen und eine gesündere Gesellschaft

Das Ziel

Heute verlassen sich Ärzte auf ihr Urteilsvermögen ohne Daten in Echtzeit zu verwenden. Mit Insaas.ai profitieren Ärzte und Patienten von gezielten, daten-basierten Analysen

Erhebung von qualitativ hochwertige Daten von Patienten
Erkenntnisse für bestimmte Krankheitsbilder und Patientengruppen
Vorhersage von Nebenwirkungen für personalisierte Medikamente und Therapien

Unser Ansatz

Insaas.ai analysiert große Mengen an schriftlicher Kommunikation, um den QALY (quality-adjusted life year) vorherzusagen

Analyse von Daten in hohem Volumen (nach Vorgaben der DSGVO)
Zusammenfassung der Texte aus verschiedenen Quellen und Anreicherung
Dashboard und API, um eine Personalisierung von Therapien zu ermöglichen

Das Ergebnis

Nachhaltige Gewinnung von Erkenntnissen zum Thema „Patients Reported Outcome“

Freiformulierter Text enthält wertvolle Erkenntnisse über den Zustand des Patienten
Das Feedback der Patienten lässt sich über Zeit analysieren und bewerten
Nebenwirkungen und Wohlbefinden von Patienten lässt sich transparent nachvollziehen
Bestimmte Nebenwirkungen lassen sich für Patientengruppen vorhersagen
QALY und Patient Reported Outcome werden transparent und messbar

Feedback unseres Kunden

In Zusammenarbeit mit der LMU München wurden über 30.000 Patientenmeinungen zum Thema Darmkrebs ausgewertet und in einem Dashboard dargestellt.

Durch das Projekt ließ sich zeigen, dass das Fatigue Syndrom die häufigste Nebenwirkung für Patienten ist und im Vergleich mit Schmerzen und Gewichtsverlust besonders schwerwiegend empfunden wird. 

"Mit dieser Methode ist es möglich, "einen Schatz zu heben", der in Patientenforen dokumentiert ist und bisher nicht systematisch bearbeitet werden konnte. Ähnlich wie bei einer Phase IV-Studie werden verschiedene Patientenaussagen zu Nebenwirkungen der Medikamente dokumentiert und ausgewertet. Diese Methode ermöglicht es also, sehr schnell z.B. (Neben-)Wirkungen von Medikamenten und Interventionen zu identifizieren, die in Phase-III-Studien noch nicht gezeigt wurden."
Prof. Dr. Michael Schoenberg
Rotkreuzklinikum München

Jetzt unverbindliche Demo anfordern

Fordern Sie noch heute eine persönliche, unverbindliche Demo von Insaas.ai an und fangen auch Sie an, Ihre Behandlungen zu optimieren.